Integration in Ihre Anwendung über REST-API für PKW, Vans und LKW für EUROPA
Zuverlässige Ankunftszeiten (Estimated Times of Arrival, ETA) sind entscheidend für die Logistikplanung. Dennoch sind fast 60 % der Supply-Chain-Manager mit ihren aktuellen ETA-Prognosen unzufrieden. Die präzise Schätzung der Fahrtdauer zählt zu den größten Herausforderungen im Straßengüterverkehr und der Transportlogistik.
Wir präsentieren einen innovativen Ansatz: ein von uns entwickeltes künstliches Intelligenzmodell, das direkt in unsere Routing-Engine integriert ist. Dieses Modell lernt aus historischen Verkehrsflüssen und sagt die Fahrtdauer von Pkw, Lieferwagen und Lkw mit höchster Genauigkeit voraus. Dies ist besonders wichtig für Planungen, die über den aktuellen Moment hinausgehen—sei es für Frachtraten, Rampentermine oder mehrtägige Langstreckenfahrten. Selbst „Live-Traffic“-basierte Systeme stoßen bei Vorhersagen für wenige Stunden im Voraus an ihre Grenzen. Andere Methoden, wie das kurzfristige Avisieren des Kunden, sind oft unpraktikabel, und auf Erfahrungswerten basierende Lösungen bieten nur für identische Zeitpunkte Verlässlichkeit.
Unsere Lösung: Eine Routenplanung, erweitert durch KI, die zukünftige Verkehrslagen präzise vorhersagt—genau so, wie man eine Tour plant.
Aktuell ist unser Service europaweit verfügbar.
Eine präzise ETA führt zu einer transparenten und verlässlich getakteten Supply Chain & Lieferkette.
Produkt Features
KI basierte ETAs der Routing Engine
Fahrtzeit Schätzung mit Schwerpunkt für Planungen
Durch eine bessere Vorhersage der Fahrtzeit können Routen und auch Touren deutlich realistischer geplant werden und damit auch Lenk- und Ruhezeiten und Lieferversprechen eingehalten und optimal Ressourcen in der Supply Chain geplant werden. Es können Kosten besser geschätzt und Rampenzeiten, oder andere Termine wie Öffnungszeiten eingehalten werden. DAs sorgt für eine große Lieferketten Transparenz. Die KI wurde bereits mit Millionen von Datenpunkten angelernt und lernt weiter kontinuierlich dazu. Tests haben gezeigt, dass unsere KI bereits so gut ist, dass es sogar für den Zeitpunkt „jetzt“ im Vergleich zu den weltweite führenden Routing Engines mit Live Traffic weniger als 3% Abweichung hat d.h. z.B. auf 6h Fahrtzeit 3min und für die Zukunft bestimmten ETAs (d.h. alles ab 2h) vor allem für LKW weit überlegen ist, ohne dass wir Live-Traffic Verkehrsdaten benötigen.
In einem groß angelegtem Pilot Projekt mit dem Telematikanbieter Arealcontrol aus Stuttgart und über 6000 Routen über einen Monat haben nachgewiesen, dass die ETA Vorhersage c.a. nur 3-10% von den real gefahrenen Routen abhängt. Das obwohl die KI nicht auf den spezifischen Geolocations und Zeitpunkten trainiert wurde. Damit kann das Model für jeden Zeitpunkt in der Zukunft mit dieser Präzision Vorhersagen treffen. Erste Tests für den europäischen Verkehr lassen ähnliche Ergebnisse erwarten.
Da unsere ETA Vorhersage des Machine Leaning Models über die Routing Engine erfolgt, wird die optimierte Route und auch Lenk und Ruhezeiten berücksichtigt.
Die Berechnungsgeschwindigkeit für eine Strecke z.B. Lissabon nach Moskau beträgt ca. 900-1200ms.
Wir arbeiten bereits am nächstem Model; das Model LUT 5.0 wird auf 12 mal mehr Daten trainiert worden sein, im Vergleich zum aktuellen Model LUT 4.8.
- Verwenden Sie die ETA für eine frühzeitige Avise
- Planungen von Rampen/ Rampenslots
- Begegnungsverkehre
- Intermodele und Multimodale Verkehre
- Supply Chain Transparenz
- Tourenplanungen etc.
Kurvengeschwindigkeiten und Abbiegevorgänge
Wir berücksichtigen in der Auswahl der Strecke im Routing, als auch bei der ETA Berechnung die Kurven- und Abbiegegeschwindigkeiten. Personenkraftwagen (PKW) und Lastkraftwagen (LKW) haben andere Charakteristika beim Abbiegen und in Kurven. Dieses Feature hat einen großen Effekt und es können segmentierter Fahrzeugklassen abgebildet werden und so für PKW und LKW vollständig unterschiedliche Routenberechnung erfolgen.
Integrieren Sie den ETA Service in Ihr System (z.B. Transportmanagement System – TMS) über REST-API, Sie senden eine Start und End Geolocation oder Adresse zu inklusive eines Fahrzeugprofils (PKW, Van, Truck) und erhalten eine geschätzte Fahrtdauer, Distanz und (sofern Kostenfaktoren zur Verfügung gestellt wurden) auch eine Kostenabschätzung.
Für eine „KI-Custom Entwicklung“ für Ihren Use Case, bei der auch die anderen Parameter vorhergesagt werden soll, z.B. Service Zeit können Sie uns gerne kontaktieren. und wir erweitern unsere Lösung für Ihren Anwendungsfall.
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